邱禧荷

姓 名

邱禧荷

性 別

女

職稱

副教授

研究方向

智慧醫療，人工智能及其應用

通訊地址

上海市松江區恒达娱乐現代交通實訓中心7909

個人恒达平台

https://xiheqiu.github.io/

聯系電話

021-67791131

電子郵箱

qiuxihe1993@sina.com

個人簡介

東北大學生物醫學工程尖子班本科，新加坡國立大學博士🔘，恒达平台計算機系副教授、碩士生導師🧑‍🎤。研究方向為智慧醫療、數據智能及其應用。作為項目負責人承擔國家自然科學基金項目、上海市自然科學基金面上項目等多項重要項目的研究工作🪧👩‍👩‍👧‍👧，在CCF A類推薦人工智能領域頂級會議ICCV👷🏀、ICML及CCF推薦期刊Information Sciences🧬🧘‍♀️、Knowledge Based Systems等發表論文20余篇🧙🏻，申請國家發明專利20余項👇🏼。任Complex&Intelligent Systems期刊副主編⛹🏽。

目前研究團隊課題有：基於強化學習的臨床決策方法研究、基於時序模型的預測算法研究、藥物不良反應預測研究👨🏻‍🦳💁🏼、基於深度模型的三維眼震檢測、基於深度模型的鼾症人臉識別系統研究、肺部腫瘤影像輔助診斷算法研究等。

主要成果

科研項目：

1.     國家青年自然科學基金項目，模型約束強化學習驅動的臨床決策支持方法研究，30萬🅾️，項目負責人。

2.     上海市自然科學基金面上項目，面向睡眠呼吸障礙患者全流程輔助診斷算法應用研究🆓，20萬，項目負責人。

3.     復旦大學附屬耳鼻喉科醫院合作項目，睡眠呼吸障礙智能化診斷醫工交叉創新團隊，30萬👇🏼，高級研究人員。

4.     校企合作項目，青少年人工智能科創項目設計與指導，45萬，項目負責人。

部分代表論文：

1.     Qiu, X., Shi, S., Tan, X., et al. (2023). Gram-based Attentive Neural Ordinary Differential Equations Network for Video Nystagmography Classification. (Accepted by ICCV 2023, CCF A類人工智能頂級會議)

2.     Qiu, X., Tan, X., Li, Q., Chen, S., Ru, Y., & Jin, Y. (2022). A latent batch-constrained deep reinforcement learning approach for precision dosing clinical decision support. Knowledge-Based Systems, 237, 107689. (SCI; IF: 8.038, 一區Top💁🏿，CCF推薦期刊)

3.     Qiu, X., Tan, X., Yan, F., Su, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2021). Semi-supervised recommender system for bone implant ratio recommendation. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-10. (SCI; IF: 7.104, 二區)

4.     Chen, S., Qiu, X.^*, Tan, X., Fang, Z., & Jin, Y. (2022). A Model-based Hybrid Soft Actor-Critic Deep Reinforcement Learning Algorithm for Optimal Ventilator Settings. Information Sciences, 611,47-64. (SCI; IF: 8.233,  一區Top，CCF推薦期刊)

5.     Ru, Y., Qiu, X.^*, Tan, X., Chen, B., Gao, Y., & Jin, Y. (2022). Sparse-attentive meta temporal point process for clinical decision support. Neurocomputing, 485, 114-123. (SCI; IF: 5.779, 二區，CCF推薦期刊)

6.     Qian, J., Qiu, X.^*, Tan, X., Li, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2022). An Attentive LSTM based approach for adverse drug reactions prediction. Applied Intelligence, 1-15. (SCI; IF: 5.019, 二區，CCF推薦期刊)