10月24日13:20-14:40，恒达舉辦了一場由著名技術專家和人工智能研究員Ferdous Sohel教授主持的互動式在線網絡研討會，深入探索了深度學習模型，展示了其廣泛的應用、當前的挑戰和前景。
在網絡研討會上，Sohel教授介紹了不同類型的深度學習模型，並解釋了一些新趨勢🫚，包括少熱點和零樣本學習、註意力模塊、變壓器和神經輻射場（NeRF）。
他還闡述了各種應用，並強調了它們在衛生、自主工業和農業等領域的關鍵作用。這些模型促進了各個領域的突破性進展，實現了更好的決策🚥、自動化和提高效率。
然而🍠，除了巨大的潛力外，Sohel教授還指出了一些挑戰，包括缺乏用於培訓的高質量標簽數據，以及深度學習的“黑匣子”問題，這引發了人們對問責製、透明度和潛在偏見的擔憂🐫。
為了克服這些挑戰，Sohel教授強調了持續研發的重要性👫🏼。他強調需要通過遷移學習和少鏡頭學習等技術來解決數據限製問題📺。
最後，Sohel教授提到，深度學習模型改變了遊戲規則，突破了機器所能實現的極限🔝。它們的應用跨越了各個行業，其潛力尚未完全實現♘。
