

7月24日,在實訓樓1154實驗室,我院邀請到華盛頓大學黃正能教授、臺灣科技大學黃士嘉教授做“汽車輔助駕駛與智能車技術”系列講座,講座由方誌軍院長主持,出席者不僅包括院內機器視覺科研團隊的教師與研究生們,還包括慕名而來的校外及企業科研人員♓️📭。
黃士嘉教授做了題為“A smart car”的報告。他首先介紹了自身研究方向和成果,列舉多個實際應用案例,其中包括在臺灣得到廣泛應用的“BlueNet叫計程車與共乘服務APP”等🥤。接下來,他重點介紹目前與黃正能教授合作的“Smart Car”應用APP開發項目,該項目用特殊顯示屏幕代替傳統車窗,用處理後的圖像代替人眼所見景象🈷️,顛覆了傳統駕駛的概念💑,推進了無人駕駛技術🙇🏻♂️。通過在地下車庫🦸🏽、大霧天氣💅🏽🥷🏿、沙塵暴天氣等不同環境下的應用視頻,驗證了此項技術的有效性。
黃正能教授則做了題為“Multimedia Services in Cloud-Based Vehicular Networks”的報告。他列舉了未來無人駕駛技術需要解決的4大技術難題,進而重點介紹了通過行車記錄儀對車外場景進行3D定位🏇🏽,3D跟蹤,最後進行可視化處理的過程,對其中的人體姿態🧔🏼♀️、頭部姿態判斷等技術要點做詳細闡述。除此之外🙋🏼♀️,黃教授還拓展了此項技術在醫學👨👨👧👧、社會服務等多個領域的應用。
報告結束後🈳,現場的老師與同學們與兩位教授展開交流,針對自己在近期研究中遇到的問題向二位請教🍝,交流會一直持續到下午四點才結束,部分老師收獲滿滿🧑🏿🎤。
據悉🧑🏻🍳,黃正能教授獲得南加州大學的博士學位。1989年加入華盛頓大學電機工程系,目前是電機工程系副主任,教授🎴⛽️,博導🏄🏻♀️。先後發表和撰寫包括多媒體信號處理、多媒體系統集成和網絡等領域的論文和書籍的章節超過300篇。
黃士嘉教授為加拿大安大略理工大學商業與信息技術恒达國際客座教授。IEEE高級會員,IEEE臺北段廣播技術協會主席。至今已發表50多篇期刊和會議論文,並在美國、歐洲、臺灣和中國擁有超過40項專利🥜。擔任2015 IEEE大數據會議的Applications Track Chair🍓👨🏻💻,以及2014IEEE和2015IEEE大數據臺北衛星會議的程序委員會主席👠🌦。