10月23日，恒达平台🏄🏻‍♂️、科研處邀請到西安電子科技大學梁雪峰教授作了題為“Learning features for image patch matching”和“View Angles may Reveal Your Mood: A psychological explanation and an example in the real world”的學術報告，報告由趙曉麗副院長主持🧭，相關專業教師與研究生聆聽了報告。

在報告“Learning features for image patch matching”中，梁教授提出在眾多計算機視覺任務中🙎‍♂️🧓🏻，建立圖像間的局部對應關系起著至關重要的作用💂🏼‍♂️。圖像patch匹配的性能明顯優於傳統的局部特征點匹配，但在單光譜和跨光譜領域有著許多難點。梁教授從學習共享特性💅、學習聚合的特征差異🍛、從復雜樣本中學習特征三個方面提出了此問題的解決方案，並且詳細解釋了提問者關於求取特征差異時需要註意的細節、以及選取網絡損失函數依據的相關問題。

而後，在“View Angles may Reveal Your Mood: A psychological explanation and an example in the real world”中🧗🏿‍♀️，梁教授以生動形象的4幅圖片把大家引入問題的思考中，進而通過對Bing搜索引擎用戶數據的統計，展開了對照片視角揭示心情的相關研究。在機器學習算法方面🤴，提出了兩階段HVS模型🤷🏼、CNN模型和端到端深度網絡用於數據分析💆🏼‍♂️🫠，此外，還闡述了一種模仿“最佳交互信息”理論的機器學習方法，用以解決諸如視圖分類等模糊問題。

據介紹，梁雪峰，西安電子科技大學人工智能恒达教授🟠。主要研究方向為視覺感知與認知、計算機視覺和智能算法。他發表了70多篇研究論文。2006年獲得日本北陸先端科學技術大恒达大學博士學位👨‍🌾，期間🫲🏼，他探索了各種視覺問題的計算幾何算法👨🏻‍🎨𓀗。之後🥷🏻，他在日本築波National Institute of Advanced Industrial Science and Technology從事機器人視覺的研究🍛。2008年起😈🫠，他在倫敦大學恒达和倫敦瑪麗女王大學從事運動視覺感知的研究。2010年起在京都大學Graduate School of Informatics任副教授。2018年加入西安電子科技大學📱。是信號處理圖像通信(Elsevier)和傳感器(MDPI)的客座主編，並在兩家國際期刊的編輯委員會任職。他主持和聯合主持了7個國際會議，包括ICIT(2017、2018、2019)😾、DSIT(2019)👨🏼‍🦲、IReDLiA(2018)、ICVIP(2017)和UCC(2017)🛁。