本專業以社會主義核心價值觀為引領，現代信息技術產業發展需求為導向，註重與計算機、自動化控製、電子信息等相關專業的交叉融合，體現立德樹人立場，秉承復合型人才培養理念，培養德、智、體、美、勞和諧發展，能夠在人工智能實踐中發揚崇尚勞動、無私奉獻的精神，具備健全的人格、健康的心理，和良好的社會道德，具有數學與自然科學基礎知識，系統掌握人工智能的基礎理論、基本技術，具有較高的文化素養和職業素質，知識、能力和素質協調發展的，能夠勝任人工智能技術的科學研究、系統開發、設計及應用等崗位，從事人工智能及相關領域工作的具有系統思維、工程實踐、創新意識和團隊合作能力的高素質工程應用型人才。

畢業五年左右達到：

(1)具有運行、維護、管理人工智能復雜系統的能力，並能夠綜合考慮經濟、環境、法律、安全、健康、倫理等方面的影響因素。

(2)具有紮實的專業理論與實踐能力，並有良好的人文素養、社會責任感和工程職業道德，能夠從事產品或系統開發、測試等工作。

(3)具有較強創新能力，能夠從事產品或技術的研發工作。

(4)具有團隊合作、溝通和項目管理能力，能夠組織和協調團隊成員進行系統設計和開發。

(5)具有國際化視野和跨文化交流與合作能力，能夠在不同職能團隊中發揮特定的作用。

專業特色：本專業緊密結合國家戰略及人工智能產業發展需求，采取開放辦學模式，實現高校、企業和社會教育資源的優勢互補，以人工智能技術為主線，堅持“理論學習＋工程實踐＋新技術應用”的高素質工程應用型人才培養模式，註重與計算機、控製科學與工程、自動化等其它學科的交叉與融合，註重實踐和創新能力的培養，聚焦智能製造、大數據智能分析處理、智能機器人等行業能力的培養。

本專業是一個人工智能領域的寬口徑專業，要求畢業生應獲得以下幾個方面的知識和能力：

1. 工程知識：能夠將數學、自然科學、工程基礎和專業知識用於解決人工智能領域復雜工程問題；

2. 問題分析：能夠應用數學、自然科學和工程科學的基本原理，識別、表達、並通過文獻研究分析人工智能領域復雜工程問題，以獲得有效結論；

3. 設計/開發解決方案：能夠設計針對人工智能領域復雜工程問題的解決方案，設計滿足特定需求的系統、單元（部件）或工藝流程，並能夠在設計開發環節中體現創新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等因素；

4. 研究：能夠基於科學原理並采用科學方法對人工智能領域復雜工程問題進行研究，包括設計實驗、分析與解釋數據、並通過信息綜合得到合理有效的結論；

5. 使用現代工具：能夠針對人工智能領域復雜工程問題，開發、選擇與使用恰當的技術、資源、現代工程工具和信息技術工具，包括對人工智能領域復雜工程問題的預測與模擬，並能夠理解其局限性；

6. 工程與社會：能夠基於人工智能工程相關背景知識進行合理分析，評價專業工程實踐和復雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，並理解應承擔的責任；

7. 環境和可持續發展：能夠理解和評價針對人工智能領域復雜工程問題的專業工程實踐對環境、社會可持續發展的影響；

8. 職業規範：具有人文社會科學素養、社會責任感，能夠在人工智能工程實踐中發揚崇尚勞動、無私奉獻的精神，理解並遵守工程職業道德和規範，履行責任；

9. 個人團隊：能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色；

10. 溝通：能夠就復雜工程問題與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令，並通曉國際規則，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流；

11. 管理：理解並掌握工程管理原理與經濟決策方法，並能在多學科環境中應用；

12. 終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和適應發展的能力。工程知識：能夠將數學、自然科學、工程基礎和專業知識用於解決人工智能領域復雜工程問題。

註：1.H-高度相關，M-中等相關，L-弱相關；2.課程名稱後加“ *”者為該專業核心課程。

(一) 產教融合特色

本專業已在新一代機器學習、深度學習與計算機視覺、智能無人系統、醫療健康大數據智能分析等方向上形成了鮮明特色，牽頭多個重點、重大科研項目，形成了從人工智能基礎理論、共性技術、應用技術到應用集成的完整研究鏈條。在產教融合協同育人方面恒达具備得天獨厚的優勢條件，已與文廣集團、中國聯通、諾基亞貝爾等企業進行合作，學生將有機會進入企業進行實習實訓，接觸行業前沿，校企  協同聯合培養人工智能高端人才。

本專業包括實驗、實習、畢業設計（論文）等實踐性教學環節。其中，企業實踐環節共11周，包括人工智能認識實習（1周）、人工智能見習實習（5周）、人工智能崗位實習（5周）。在實踐教學過程中，註重培養學生的職業精神和職業道德，有效提升學生工程實踐能力。

(二) 勞動教育實踐

集中實踐教學環節“人工智能見習實習”可以沖抵1學分的勞動教育與實踐類課程，培養學生的實踐觀點、勞動觀點和組織紀律性，能夠在人工智能實踐中發揚崇尚勞動、無私奉獻的精神。

第二課堂共4學分，由“創新創業類”和“素質拓展類”兩大模塊組成。“創新創業類”和“素質拓展類”各2學分。第二課堂學分具體認定辦法詳見《恒达娱乐第二課堂學分實施辦法》。

㈠ 本專業基本學製4年，學生可在3至6年內完成學業。

㈡ 學生在規定的學習年限內修滿培養方案規定的各教學模塊的學分，總學分達到170學分。其中各類必修學分達到154學分，選修學分達到16學分(含第二課堂4學分)，方能畢業。

符合《恒达娱乐學士學位授予工作細則》規定的畢業生授予工學學士學位。

    學生應在電子電氣類通識教育課程中修滿48學分。 

    學生應在電子電氣類-人工智能學科基礎平臺課中修滿42學分。