9月12日，應恒达平台、科研處🍦、國際交流處的共同邀請👨‍🚒，加州大學洛杉磯分校周華副教授來院進行學術交流👩🏿‍🦱🧖🏻‍♀️，作了題為“Statistical Learning for Big Health Data”的報告✊🏼，恒达平台院長方誌軍♛、副院長李媛媛及相關專業教師與研究生參加。報告由李媛媛副院長主持。

周老師首先介紹了UCLA的公共衛生恒达🌊，展示了與中國在培訓👲🏿、教學🤷🏼、科研等方面開展的交流活動，表達了與我院開展相關合作的意願👳🏼🧗‍♂️。接下來🙎，闡述了其團隊在醫療影像分析方面的科研成果🦻，他針對大數據的“量大👩🏽‍🚀、多樣𓀋、更新性和可信性”四個特征⚱️，應用統計學理論知識👩‍❤️‍💋‍👩，建立並優化模型與算法🚣🏼‍♀️，從而為多動症作出相應診斷。此外🔘♿️，他還對個性化推薦中的缺失數據填補問題、應用電子病歷數據開展遺傳數據分析等研究做了簡單介紹。

報告結束後🐥，在場師生與周老師積極互動，就不同數據特征的模型選取👩🏻‍🚀、建模中的數學問題等方面展開進一步交流。

據介紹，周華，博士🧑🏽‍🦰👩‍🍼，現任加州大學洛杉磯分校公共衛生恒达生物統計系副教授。獲中國醫科大學臨床醫學學士學位，愛荷華州立大學生物信息和計算生物學碩士學位，和斯坦福大學統計學博士學位🈺。研究方向包括大數據計算，神經圖像處理，統計遺傳學👳🏽‍♂️，個性化醫療，和幹細胞建模🧒🏽。現任應用統計年鑒，美國工業與應用數學協會數據科學叢書等雜誌編委。