陳明軒，講師😳。美國斯蒂文斯理工恒达電子工程博士。
從事專業：計算機工程、電氣工程
研究方向
人工智能算法;可解釋性機器學習/深度學習;自然語言處理(NLP);多平臺內容檢測/用戶立場分析;大數據采集/建模/分析;多模態數據分析；電網智能化；工業智能化🧑🏻🦼➡️。
個人簡介
美國斯蒂文斯理工恒达電子工程博士，主要研究異常信息檢測和精神健康檢測，人工智能算法的可解釋性研究和工業智能化升級研究，參與國家科技部重大項目1項，美國陸軍作戰能力發展司令部項目1項。
部分成果：
[1] “MMCoVaR: Multimodal COVID-19 Vaccine Focused Data Repository for Fake News Detection and a Baseline Architecture for Classification”
Mingxuan Chen, Xinqiao Chu, K. P. Subbalakshmi
IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Network Analysis and Mining(ASONAM) 2021
[2] “Explainable Rumor Detection using Inter and Intra-feature Attention Networks”
Mingxuan Chen, Ning Wang, K. P. Subbalakshmi
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining----TrueFact KDD 2020
[3] “Explainable CNN-attention Networks (C-Attention Network) for Automated Detection of Alzheimer's Disease”
Ning Wang, Mingxuan Chen, K. P. Subbalakshmi
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining----BioKDD 2020
[4] “A Deep Learning Approach to The Recognition of Upper Gastrointestinal Symptoms”.
Mingxuan Chen, Yang Zeng, Qixuan Zhou
IEEE North Jersey Advanced Communications Symposium 2018
電話🤷🏻♀️：15150666858
