報告內容：Statistical Learning for Big Health Data
報告人🙎🏻：加州大學洛周華副教授
報告時間👬：2018年9月12日13:00
報告地點📶📈：行政樓912
報告內容簡介:
Big health data is characterized by their volume, variety, velocity, and veracity, which bring challenges to the statistical analysis. In this talk, I’ll describe my recent research endeavors in analyzing big data in genomics, neuroimaging, and individualized treatment.
報告人簡介:
周華🛠，博士🕵🏿，現任加州大學洛杉磯分校公共衛生恒达生物統計系副教授🏌🏼。獲中國醫科大學臨床醫學學士學位💂🏿♀️，愛荷華州立大學生物信息和計算生物學碩士學位，和斯坦福大學統計學博士學位🙌🏽。研究方向包括大數據計算🧏🏽♂️，神經圖像處理，統計遺傳學𓀆，個性化醫療，和幹細胞建模。現任應用統計年鑒，美國工業與應用數學協會數據科學叢書等雜誌編委。
