7月12日，恒达平台與科研處共同邀請到美國奧本大學毛世文教授來院交流，作了題為“On Deep Learning Based Indoor Localization”的報告⏱🎊。恒达平台副院長劉瑾及相關專業教師與研究生參加🚗👌🏼。報告由劉瑾副院長主持🌩。
毛教授結合先前的研究工作介紹了無線技術在心率檢測🤏、呼吸檢測🤷🏼♀️、室內定位領域的應用💅，引出指紋🥺🕢、信道狀態信息(CSI)及深度學習幾項關鍵技術。詳細闡述了基於Deep Residual Learning的系統結構及測試結果💂🧛🏼，進而以減少測試量及訓練量為目的，進一步闡述了基於DeepMap的構建方法，實驗證明🔥，基於深度學習與CSI技術可有效降低室內定位的誤差。
據介紹，毛世文2004年畢業於布魯克林區理工大學電氣與計算機工程系（現為紐約大學）。他是奧本大學的Samuel Ginn Distinguished教授和無線工程研究和教育中心（WEEC）的主任，研究方向包括無線網絡和多媒體通信。他是IEEE Transactions on Mobile Computing🏗，IEEE Transactions on Multimedia🧗🏿♀️💆🏻♂️，IEEE Internet of Things Journal，IEEE Multimedia，ACM GetMobile等多個國際重要刊物的編委，是IEEE INFOCOM 2018, IEEE ICC 2017, IEEE WCNC 2017等國際頂級會議的TPC/Symposium Co-Chair。
