報告內容：知識圖譜助力工業智能化
報告人🧟♂️：肖仰華 教授
報告時間：11月12日 14:00
報告地點🫅🏽：現代交通工程中心7850
報告人簡介:
肖仰華，復旦大學 教授、博導、復旦大學知識工場實驗室創始人👨🏻🦼➡️、負責人👩🏼⚖️。
報告內容簡介：
工業是國民經濟的基石。工業智能化需求日益強烈。工業知識圖譜是實現工業智能化的關鍵技術。但是工業數據稀疏、知識體系復雜🗻、專家知識隱性🧖🏻♂️、應用場景多樣等挑戰對工業智能化的實現提出了極大的挑戰。近年來隨著知識圖譜、深度學習等技術研究與應用的深化👨🏿🚀，工業智能化應用所面臨一系列困難問題有望得到解決👨🏿🎓。基於運維知識圖譜的大規模開放性因果分析在設備運維場景下初現成效👶🏽；在詞匯知識圖譜的支撐下，工業領域的文本理解、命令解析🐅、命令檢驗等應用基本可行；基於統計關聯與語義關聯挖掘，獲取與沉澱隱性的專家知識初現成效🧓🏽。知識賦能工業智能化的路徑日漸清晰。本報告將結合設備智能運維案例，闡述基於知識圖譜的工業智能化所面臨的機遇，對當前已經初現效果的實踐作理論總結，對未來的挑戰作初步探討與展望🪝。
